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CASE STUDY · #0472 · E-COMMERCE FASHION · MILANO

Checkout in 1.4s.
+84 clienti/anno
a parità di traffico.

Brand fashion Milano, 420k sessioni/mese, conversione ferma da sei mesi. Speed Fix esteso + ridisegno del flusso checkout + tracking events ricostruito. In 6 settimane: checkout 2.8×, LCP da 6.8s a 1.4s, zero budget ads aggiuntivo.

Shopify Plus
✓ 6 settimane
✓ 420k sess/mese
◷ 15 APR 2026

RISULTATI · PRIMA / DOPO
2.8×
conversione checkout
da 1.2% a 3.4%
−5.4s
LCP mobile
da 6.8s a 1.4s
+84
clienti/anno
stesso traffico organico
6 sett.
durata progetto
kickoff → monitoring

01Il contesto

Brand fashion, 420k sessioni/mese,
conversione stagnante.

Un brand indipendente di moda donna Milano-based, attivo dal 2019. Catalogo 400+ referenze, ricavi online multi-milionari annui (ordine medio basso, volume alto), tasso di crescita ridotto dopo un’espansione iniziale aggressiva (+180% nel 2022, +22% nel 2023, +4% nel 2024).

Traffico stabile sui 420k sessioni/mese, ma conversione ferma all’1.2% da 14 mesi. Il team marketing aveva provato: A/B test copy, redesign homepage, rework fotografia prodotto. Nessun test aveva spostato significativamente la conversione.

Il founder mi contatta su WhatsApp ad aprile 2026 dopo aver letto un nostro post LinkedIn sul Speed Fix. Testo letterale:

“Il nostro sito carica male, e ho il sospetto che sia tutto lì, ma chiunque mi promette il mondo e non risolve niente.”

02Il problema

Un checkout che bruciava il 68%
delle intenzioni di acquisto.

Audit rapido su mobile: LCP 6.8s, CLS 0.42, TBT 890ms. Tutti i Core Web Vitals in rosso. Peso totale pagina checkout: 4.2 MB con 18 richieste a servizi di terze parti (analytics, pixel, chat, reviews).

Analisi GA4: il 68% degli utenti che aggiungevano al carrello abbandonavano prima di completare. Heatmap Hotjar confermava: utenti cliccavano sul bottone checkout, aspettavano 3 secondi senza feedback visivo, spesso tornavano indietro o chiudevano.

Il tema Shopify in uso era customizzato da 3 dev diversi negli ultimi 4 anni. JS duplicato, CSS inutilizzato, immagini non ottimizzate (alcune a 2MB), 7 app Shopify attive di cui 3 non più usate. Classico caso di debito tecnico accumulato.

03L’approccio

Intervento chirurgico in 6 settimane,
zero rifacimenti.

01
SETT 1-2Speed Fix esteso

Ottimizzazione tecnica completa

Ottimizzazione immagini (WebP + lazy loading + srcset), rimozione 3 app Shopify inutili, minify e tree-shaking JS/CSS, caricamento differito pixel di terze parti con consent mode v2, font optimization (Instrument Serif preloaded, fallback system).

02
SETT 3checkout UX

Ridisegno flusso checkout

Checkout in 1 step (da 3 step multipli), shipping cost visibile già dal carrello, Apple Pay + Google Pay abilitati, checkout as guest attivato (prima era mandatory signup), feedback visivo immediato al click.

03
SETT 4-5tracking + email

Tracking + abandoned cart recovery

GA4 eventi checkout custom (begin_checkout, add_shipping_info, payment_info, purchase), abandoned cart recovery sequence in Klaviyo (3 email: 1h, 24h, 72h con incentivo progressivo free shipping → 10% → 15%).

04
SETT 6monitoring

Monitoring live + iterazione

Web Vitals monitoring live via web-vitals.js in GA4, dashboard Looker con CWV + conversion per device. Review settimanale delle metriche reali (CrUX field data) per i 30 giorni successivi.

04La voce del cliente

“In un giorno hanno risolto problemi che il nostro dev interno teneva aperti da mesi. Il checkout ora carica in 1,4 secondi. E soprattutto, ho finalmente capito perché il nostro marketing non funzionava: stavamo pagando Meta per portare utenti a un sito rotto.”

— Founder · Brand Fashion Milano

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