Non ti serve un chatbot.
Ti servono workflow AI
che sembrano magici tolgono
10-20h/settimana al team.
Identifichiamo i casi d’uso dove l’AI lavora davvero al posto del team, li disegniamo, li implementiamo via API Claude/GPT/Mistral e li integriamo nello stack che già usi. Poi facciamo handoff: il team capisce come funzionano e può modificarli senza dipendere da noi.
Tempi 4-8 settimane · Claude / GPT / Mistral · Training 1h incluso · 30 giorni di supporto post-deploy. Preventivo dedicato, nessun abbonamento.
✓ API Claude / GPT / Mistral
✓ Integrato nel tuo stack
◷ 30gg supporto incluso
alto ROI
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+ modelli open-weights on-premise
Se il team fa ogni giorno
lo stesso giro robotico,
stai bruciando tempo operativo.
Copia-incolla tra tool, email a template, classificazione manuale: task ripetitivi che non richiedono giudizio umano. Qui l’AI non sostituisce la persona, libera ore che la persona può spendere dove conta davvero.
Il team copia-incolla dati da un tool all’altro
Ogni giorno qualcuno prende dati dal CRM, li rielabora, li incolla in un foglio, poi in un’email, poi li rimette a mano nel gestionale. Lavoro robotico che un workflow AI fa in background in pochi secondi, senza refusi di trascrizione.
Risposte email a template ogni giorno
Preventivi, primi contatti, FAQ clienti: stessa struttura ogni volta con tre variabili che cambiano. Il team ci mette 10-15 minuti a email. Un workflow AI prepara la bozza personalizzata e l’operatore la rilegge e invia.
Classificazione manuale lead e ticket
Arrivano decine di lead, ticket o richieste al giorno e qualcuno deve leggerli uno per uno, capire priorità, assegnarli, taggarli. L’AI fa triage iniziale coerente, l’umano decide solo sui casi dubbi o critici.
Deliverable concreti.
Non presentazioni
su slide.
Alla fine del progetto hai workflow che girano in produzione, documentazione che il team capisce, un’ora di training registrata e un mese di supporto vero. Zero PDF con “raccomandazioni strategiche”.
Workflow docs
Per ogni workflow: obiettivo, trigger, input atteso, passi AI con prompt completi, output prodotto, fallback umano, metriche di qualità da osservare. Documento vivo, versionato, leggibile anche da chi non scrive codice.
2-4 workflow deployati
Costruiti, testati su dati reali del tuo dominio, connessi al tuo stack e operativi in produzione. Ogni workflow ha la sua configurazione isolata e limiti di spesa API definiti prima di partire.
Training 1h per il team
Sessione live di un’ora, registrata così chi manca la recupera: come si usa ogni workflow, come si legge l’output, come segnalare un problema, come fare piccole modifiche senza rompere nulla.
Supporto post-deploy
Per 30 giorni dopo il go-live siamo in canale diretto (Slack / email / WhatsApp): sistemiamo bug, rifiniamo prompt, aggiungiamo edge case emersi nell’uso reale. Niente ticket, niente attese.
Quattro mosse,
in ordine.
Niente “AI strategy” su slide, niente chatbot piazzato sul sito. Identifichiamo i casi d’uso ad alto ritorno, li implementiamo davvero, li integriamo con il tuo stack e facciamo handoff operativo al team.
Identifichiamo i casi d’uso + disegniamo i workflow
Due ore con te e 1-2 persone chiave del team: mappiamo i task ripetitivi settimana per settimana, stimiamo le ore effettive, ordiniamo per ROI. Scegliamo 2-4 workflow e ne disegniamo lo schema end-to-end (input, trigger, passi AI, output, fallback umano) prima di scrivere una riga di codice.
Implementiamo via API Claude / GPT / Mistral
Costruzione concreta: prompt engineering iterativo, guard rails, gestione errori e fallback. Scegliamo il modello giusto per ogni step (Claude per ragionamento lungo, GPT per function calling, Mistral per residenza dati EU) e lo documentiamo nella nota tecnica.
Li integriamo dove il team già lavora
I workflow entrano dentro CRM, email, gestionale, Slack, Notion, Google Workspace, Make / Zapier / n8n. Non aggiungiamo l’ennesima dashboard: colleghiamo l’AI ai processi che esistono già, per minimizzare l’attrito di adozione.
Handoff al team + 30 giorni di supporto
Training operativo di 1h: spieghiamo come funziona ogni workflow, come monitorarlo, cosa fare quando l’AI sbaglia, come modificare un prompt senza romperlo. Per 30 giorni dopo il deploy siamo a disposizione per aggiustamenti, tuning e affiancamento.
Preventivo dedicato,
scoped sui tuoi workflow.
Niente listino generico. Ogni progetto è dimensionato sul numero e complessità dei workflow scelti e sulle integrazioni richieste con il tuo stack. Prima una call di scoping, poi una proposta scritta con tutto il perimetro.
Identificazione + design + implementazione + handoff
4-8 settimane dalla conferma. 2-4 workflow selezionati sui casi a più alto ROI, API Claude / GPT / Mistral in base al caso, integrazione con il tuo stack (CRM, email, gestionale, Slack). Training 1h al team, 30 giorni di supporto post-deploy. Preventivo dedicato, nessun abbonamento, licenze API intestate a te.
Chiamata di scoping · su richiesta
Se non hai ancora chiaro quali workflow abbiano senso nel tuo contesto, partiamo da una chiamata di scoping: mappiamo i task ripetitivi, stimiamo le ore recuperabili, ti diciamo onestamente se ha senso procedere. Se non c’è un ROI concreto, te lo diciamo prima di farti un preventivo.
Domande
prima di partire.
Cinque risposte rapide alle domande che ci arrivano più spesso. Se non trovi la tua, scrivici su WhatsApp: risposta entro 2h in orario lavorativo, IT o EN.
Dipende dal caso d’uso, non dalla moda. Claude per ragionamento lungo, documenti complessi, tono naturale in italiano e task che richiedono istruzioni articolate. GPT-4/5 per task strutturati, function calling maturo e ampia disponibilità di integrazioni. Mistral quando serve residenza dati EU, modelli open-weights on-premise o costi di inferenza bassi. Scegliamo in fase di design, lo giustifichiamo nella nota tecnica e lo cambiamo se cambiano i requisiti.
Sì, con accortezze esplicite che scriviamo nella nota di compliance. Usiamo endpoint API business (no training sui tuoi prompt), DPA firmati con il provider scelto, logging redatto sui campi sensibili, opzione on-premise o VPC con Mistral quando serve GDPR stretto. Mappiamo i flussi dati prima dell’implementazione e condividiamo il documento con il tuo DPO o referente privacy.
A carico tuo, e ti spieghiamo perché: i token API sono un costo operativo che cresce con l’uso, quindi deve stare sul tuo account per avere visibilità e controllo diretto (fatturazione, limiti di spesa, audit log). Ti aiutiamo a stimare il consumo mensile realistico prima di partire, configuriamo i budget cap, e ottimizziamo i prompt per tenere i costi prevedibili. Di solito parliamo di cifre molto inferiori al costo orario delle persone liberate.
Non è “qualche prompt”. Il lavoro vero sta nell’identificare i casi d’uso che ti fanno recuperare ore (non i più scintillanti), disegnare il workflow end-to-end con fallback umani, integrarlo con i tool che già usi (CRM, email, gestionale), testarlo su dati reali del tuo dominio e fare handoff operativo al team. 4 settimane per 1-2 workflow semplici con integrazioni standard, 8 per setup con più workflow o integrazioni custom.
Sì, spesso è lì che il ROI è più alto. Nei team piccoli ognuno fa 3-4 ruoli diversi e le ore recuperate pesano di più perché non si può “delegare” internamente. Lavoriamo bene con team da 3 persone in su; sotto questa soglia valutiamo insieme in una chiamata se ha senso un progetto strutturato o se ti basta un affiancamento consulenziale più snello.
Ciao, sono Tommaso.
I prompt li scrivo io
a mano.
Dieci anni tra sviluppo, growth e automazione. Quando lavoriamo su AI Workflow, a costruire siamo io e il team operativo — non un project manager che rimbalza messaggi. Ti dico subito quali casi d’uso hanno senso e quali no: se l’AI non ti porta ROI sul processo che hai in mente, te lo dico prima di prendere il tuo budget.
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Parliamone,
e liberiamo il tempo
del tuo team.
Identifichiamo i 2-4 workflow con più ROI per il tuo business, li costruiamo, li integriamo nel tuo stack e ti facciamo handoff. 4-8 settimane, preventivo dedicato, nessun abbonamento.
→ apre WhatsApp · risposta entro 2h in orario lavorativo · IT / EN